干这事竟也可以自测眼病

　　随着现在社会的不断发展，人们的生活水平越来越高，但是各种疾病的发作率也越来越高，比如各种眼病就是其中一种危害甚大的问题疾病之一，掌握一些自测的方法很重要，下面就来和小编一起了解下吧，相信一定能对你有所帮助的。

　　在将来，“看电视”或许也能成为一种筛查眼科疾病的方式。

　　来自伦敦城市大学的一项新研究显示，分析观看影片时眼球的运动方式可以帮助人们识别青光眼患者。

　　此项研究可以帮助早期诊断，以便医生能够更早地识别并在永久性伤害出现之前着手治疗。

　　该论文近期发表在《老化神经科学前沿》(Frontiers in Aging Neuroscience)期刊上。

　　青光眼是导致失明的一大重要疾病，青光眼患者连接视网膜和大脑的神经受损，进而逐渐丧失视力。

　　这种疾病影响着全球约6500万人。

　　青光眼的危险之处在于，这种类型的视力丧失在初是不易被察觉的。

　　青光眼患者的视野会从四周向*逐渐缩小，但在一开始，人们常常感觉不到他们已经失去了外周视觉。

　　不幸的是，随着疾病的恶化，这些代偿机制终会失效，导致明显的视觉障碍甚至失明。

　　通过治疗，医生可以延缓青光眼的进展，但损伤一旦发生就无可挽回。

　　大卫•克雷布(David Crabb)教授领导的研究小组将32位视力健康的老年人与44位岁临床诊断为青光眼的患者进行了对比。

　　两组均接受了标准的视力检查，患者们的疾病严重程度也由医生进行了评估。

　　受试者们分别通过电脑屏幕观看了三个未经修改的电视节目和电影片段。在观看同时，眼球追踪设备全程记录了所有的眼球运动。

　　研究者通过核主成分分析(kernel principal component analysis)对数据进行处理，并试图从中找到可以区分健康人与青光眼患者的关键特征。

　　结果发现，这种方式可以成功地将不同程度的青光眼患者与健康受试者区分开来，在保持特异性为90%时，敏感度可达79%。

　　追踪眼动并处理数据生成“扫视图”的过程示意。

　　统计学与视觉研究教授克雷布表示：“这些还是初期的结果，但我们还是发现，通过监测人们看电视的方式来识别青光眼患者是可行的。

　　这可能会在青光眼疾病监测方面产生巨大影响。

　　英国十分之一登记在册的失明者是由青光眼致盲的。

　　这种损伤一旦造成便不可逆转，随着人口老龄化这样的疾病还会变得更加普遍，因此早期的识别和诊断是至关重要的。”